ALAO, IA ou méthode traditionnelle ? Les effets des méthodes numériques sur l’acquisition du lexique et la motivation des apprenants en français langue étrangère

Cette thèse s’inscrit dans le domaine de la didactique des langues étrangères et porte sur l’apprentissage du vocabulaire en français langue étrangère (FLE) au niveau gymnasial. Elle vise à analyser et à comparer l’efficacité de trois modalités d’enseignement du vocabulaire : une méthode traditionnelle, une approche assistée par ordinateur (ALAO) et une approche intégrant l’intelligence artificielle (IA).

L’étude repose sur un dispositif expérimental de type prétest–posttest mené auprès d’élèves de Gymnase. Les apprenants seront exposés, sur une période de quatre semaines, à un enseignement lexical structuré autour de thèmes communs, avec un volume constant de 40 mots par semaine. Afin d’assurer la comparabilité scientifique et la validité méthodologique du dispositif, la sélection des items lexicaux a été effectuée à partir du corpus de référence Lexique 3.83, en tenant compte de la fréquence lexicale et en couvrant un large spectre de niveaux de fréquence (du niveau 1 au niveau 140).

La liste finale comprend 160 items, répartis de manière équilibrée selon les niveaux de fréquence, afin de garantir une progression lexicale homogène et d’éviter les biais liés à l’exposition préalable au vocabulaire scolaire. Les mots ont été sélectionnés de façon à être à la fois thématiquement cohérents, lexicalement variés et adaptés au niveau des apprenants.

Les résultats attendus visent à déterminer dans quelle mesure les différentes modalités d’enseignement influencent l’acquisition, la rétention et la reconnaissance du vocabulaire, ainsi qu’à identifier les apports spécifiques des dispositifs numériques et de l’intelligence artificielle dans l’apprentissage lexical. Cette recherche contribue ainsi à la réflexion sur l’intégration raisonnée des technologies numériques dans l’enseignement des langues.